AI写代码这几年热度很高，但我实在得说一句，很多人盲目用大模型写代码，跑得起来不代表真安全。要是放去做正式安全审计，漏洞可能比家里漏水的筛子还多。大模型缺少安全领域的上下文，更多时候它就像个刚进大学的实习生，写得快，但不懂得避坑。
前两天我刷到一个消息，安全圈的老牌硬核团队 Trail of Bits，把自家的顶级技能打包成了能直接接入 Claude Code 的工具库，还开源出来，名字叫 Skills Marketplace。Trail of Bits 这个名字在安全行业几乎等于质量保证，他们曾经审过大型区块链项目，也挖出过不少高危漏洞。能把这类专业技能放进 AI 的代码工作流，意义不小。
我好奇去翻了下 GitHub 仓库，看得我差点坐不住。工具的功能一目了然，涵盖从检测不安全默认配置到扫描密钥泄露等多种安全检测，真是开箱即用。如果平时用 Claude Code 写代码，现在只要在命令行敲一条安装指令，就能像逛超市一样按需把这些技能装进自己的项目。看起来就像把一个经验老到的安全专家放到你的开发团队里，随时帮你盯着风险。
这让我想到，很多人担心 AI 会替代程序员，但现实中被淘汰的往往是不会用新工具的人。懂得用 AI 武装自己的技能，才是真正的竞争优势。以前我们用 AI 写代码更多是凭运气撞对，现在配合这种专业插件，就像给 AI 安了雷达，能精准发现隐患。
我翻着工具里的功能列表，想起自己以前查安全漏洞的日子，靠人工排查一行行代码真是费时费力，而且漏掉细节的风险很高。这套工具库在一定程度上能把重复又耗时的工作交给 AI来做，节省出来的时间就能专注在更复杂、更具挑战性的安全分析上。
在安全领域，工具选择常常决定效率。Trail of Bits 的这一波操作，直接拉高了 AI 辅助开发的门槛，也对整个行业是一种提醒——安全不是附加项，而应该从编写代码的第一步就嵌入进去。这套工具让我们有可能在代码还没上线前，就把隐患捉出来。
我个人觉得，如果你是安全研究员、白帽黑客，或者对代码质量有强迫症的开发者，这东西值得放进收藏夹。GitHub 上搜“trailofbits/skills”就能找到，别等别人喂到嘴边。现在这个技术迭代飞快的时代，选择对了工具，就能少熬几个夜。
以上就是我看这个开源项目的感受。说实话广西股票配资，我自己已经打算试试把它接入到日常工作里，省得再去手动跑那些枯燥的检查脚本。你平时在写代码、做安全检查时，有没有碰到过让你头疼的漏洞问题？这种工具是不是会让你轻松不少？
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